Redes Neuronales

Una red neuronal es una poderosa herramienta de modelado de datos que es capaz de capturar y representar relaciones complejas entre entradas y salidas de informaci?n.

La motivaci?n para el desarrollo de la tecnolog?a de redes neuronales surgi? del deseo de desarrollar un sistema artificial que pudiera desempe?ar tareas ?inteligentes?, similares a las realizadas por el cerebro humano.

Estos modelos aprenden directamente los datos de la instituci?n financiera, por lo que su desempe?o puede ser mantenido y mejorado por el reentrenamiento peri?dico, conforme se presentan nuevos casos de fraude y nuevas transacciones en general, adicionalmente se adapta a la realidad de la instituci?n y de su pa?s.

Las caracter?sticas del cliente, su perfil y los datos de la nueva transacci?n alimentan los modelos y la salida indicar? con cierto grado de certeza, si la transacci?n difiere de las transacciones que acostumbra a realizar el cliente o si mantiene una similitud con las transacciones hist?ricas de fraude.